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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide!
In this book, you'll learn about:
a. Predictive Scenarios and Projects
Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology.
b. Build, Train, Analyze, and Apply
Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud.
c. Practical Demonstrations
See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data.
Highlights include:
1) Predictive scenarios
2) Predictive forecasts
3) Data modeling
4) Planning
5) Time series model
6) Classification model
7) Regression model
8) Multi-actions
9) Data science
10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,
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Beurteilung der Vertrauenswürdigkeit von Online-Informationen. Können Schu¿ler Informationen aus dem Internet richtig bewerten?, Taschenbuch von Tim
Beurteilung Der Vertrauenswürdigkeit Von Online-informationen. Können Schu¿ler Informationen Aus Dem Internet Richtig Bewerten?, Taschenbuch Von Tim Loibl, Grin, 978-3-346-16808-5, Seitenanzahl: 108
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Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?, Taschenbuch von Dennis Bartz, GRIN,Predictive Analytics Als Data-mining-verfahren In Der Industrie 4.0. Gute Daten, Schlechte Daten?, Taschenbuch Von Dennis Bartz, Grin, 978-3-668-29741-8, Seitenanzahl: 3619,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Analytics for Internet of Things Infrastructure, Fachbücher von Rohit Sharma, Yan Zhang, Gwangil JeonDas Buch "Data Analytics for Internet of Things Infrastructure" bietet umfassende Techniken zur Implementierung semantischer Technologien in der Datenanalyse, insbesondere im Kontext des Internet der Dinge (IoT). Die Autoren beleuchten die Rolle von IoT und Big Data in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Datenmanagement, Hadoop, maschinelles Lernen und intelligente Städte. Sie analysieren die Herausforderungen, die durch die massive Datenproduktion des IoT entstehen, und empfehlen den Einsatz von Datenanalytik zur Optimierung bestehender Lösungen. Darüber hinaus wird eine vergleichende Analyse fortschrittlicher Ansätze in verschiedenen Industrien präsentiert, ergänzt durch eine Untersuchung von Datenbanken zur Unterstützung von Expertensystemen. Das Buch richtet sich an akademische Wissenschaftler, Forscher und Studierende, die ihre Erfahrungen und Forschungsergebnisse im Bereich IoT und Big Data Analytics austauschen möchten.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Analytics und Big Data. Absatzsteigerung im Online-Shop mithilfe von Analyse-Werkzeugen, Taschenbuch von Daniel Falkner, GRIN, 978-3-346-85892-4Data Analytics Und Big Data. Absatzsteigerung Im Online-shop Mithilfe Von Analyse-werkzeugen, Taschenbuch Von Daniel Falkner, Grin, 978-3-346-85892-4, Seitenanzahl: 2017,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data. Können Medienunternehmen der Unterhaltungsbranche in ihrer Inhaltsentwicklung von Daten und Analytics profitieren?, Taschenbuch von MarcBig Data. Können Medienunternehmen Der Unterhaltungsbranche In Ihrer Inhaltsentwicklung Von Daten Und Analytics Profitieren?, Taschenbuch Von Marc Heinze, Grin, 978-3-668-44223-8, Seitenanzahl: 2417,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Von Daten zu Erkenntnissen: Der unverzichtbare Leitfaden für Big Data Analytics, Taschenbuch von Saigurudatta Pamulaparthyvenkata, Verlag Unser
Von Daten Zu Erkenntnissen: Der Unverzichtbare Leitfaden Für Big Data Analytics, Taschenbuch Von Saigurudatta Pamulaparthyvenkata, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-24275-6, Seitenanzahl: 296
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Data Analytics, Fachbücher von Johannes Kröckel
Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle, mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung grosser industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. • Rollen und Teamstruktur • Vorgehen • Daten • Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) • Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik.
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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